MongoDB 与 Redis

#开始前

在 数据库 页面点击 新建连接，类型选择 MongoDB 或 Redis。MongoDB 可以填写连接串，也可以分别填写地址和账号。生产标记和只读模式同样适用于这两种数据库。

#MongoDB：查询文档

1. 在左侧连接列表中点击 MongoDB 连接，再点击要查看的 collection。
2. 写查询并点击 执行。

编号	区域	作用
①	collection 列表	当前数据库下的集合，右侧数字是文档数。上方可以搜索。
②	查询方式	命令：写 db.tasks.find({status: "done"}) 这样的 mongosh 语句（只支持常用子集，不会执行任意脚本）。字段：分别填写 Filter、Project、Sort。
③	编辑器	写查询命令，支持字段名补全。
④	结果	命中数量、耗时和估算总数。点击 计算精确数量 统计当前条件的准确命中数。右侧可以切换 List、JSON、Table 三种视图，导出 当前页为 JSON。

结果中的每篇文档可以复制字段值或整篇 JSON，较大的文档可以展开查看详情。

其他标签页：

• 聚合：编辑 aggregation pipeline。返回量有上限，写入类的聚合（$out、$merge）不能执行。

• 索引：查看当前集合的索引。

• Schema：抽样文档，推断每个字段的类型和出现比例。

  

  • ① 字段路径、类型分布、覆盖率（有多少文档包含这个字段）。带 INDEX 的字段建有索引。
  • ② 点击 Filter、Project、Sort，把这个字段填进对应的查询条件。

工具栏的 AI 查询 可以用一句话描述需求，让 AI 生成 Filter 或 pipeline 草稿，确认后由你执行。

#修改文档

• 插入文档：填写新文档。也可以克隆已有文档，克隆时会去掉原来的 _id。
• 修改字段：只修改改动过的字段，不整篇替换。如果这篇文档在你修改期间被别人改过，会提示冲突，不会覆盖对方的修改。
• 删除文档、批量写入：执行前会预估影响的文档数并要求确认；没有筛选条件的批量更新或删除会被拒绝。

#Redis：浏览 Key

点击 Redis 连接后：

编号	区域	作用
①	搜索与筛选	输入完整 Key 直接查找，或用 user:* 这样的通配模式扫描。下方切换按命名空间分组或平铺，右侧按类型筛选。
②	Key 列表	按冒号前缀分组，右侧显示过期时间（「永久」表示不过期）。还有未扫描的 Key 时，列表底部会出现继续扫描的按钮。
③	Key 信息	类型、元素数、过期时间和编码。右侧可以 复制 Key、编辑、删除（删除需要确认）。
④	详情标签	Value 查看内容，支持 String、Hash、List、Set、ZSet、Stream，JSON 可以格式化显示；TTL 设置过期时间或改为永久；元信息 查看内存和编码；操作记录 查看本次的修改。
⑤	只读命令台	执行 TTL、INFO memory、SCAN 等只读命令。写命令和危险命令会被拒绝。

顶部的 切换数据库 选择 Redis 的 DB 编号。Key 列表上方的 + 可以新建 Key，并选择类型、填写初始数据。

#修改值

在 Value 中可以修改 String，添加或修改 Hash 字段，向 List 左右追加或按位置修改，为 Set / ZSet 添加或移除成员（ZSet 可以设置分数），向 Stream 添加条目。